Для клиник, лабораторий и healthtech-сервисов
Собираем B2B-версию МедАссист под цели партнера: ИИ-разборы анализов и медицинских документов, сводки для врачей, white-label, API, пациентские сценарии и внутренняя автоматизация.
Ключевое преимущество B2B-версии — глубокая кастомизация: сценарий, функции, формат ответа, роли, интеграции и контур данных настраиваются под вашу задачу.
Основная ценность не в отдельной расшифровке, а в том, что МедАссист связывает показатели, текстовые документы и контекст в понятный результат для пациента или специалиста.
Пациенты получают понятное объяснение результатов анализов, а лаборатория усиливает современный имидж, добавляет цифровую услугу и снижает число повторяющихся вопросов.
Можно автоматизировать не только разборы анализов: сводки по документам, подготовку врача к приему, маршрутизацию обращений и понятные материалы для пациента после визита.
Если у вас уже есть приложение, телемедицинский сервис или кабинет пациента, МедАссист можно встроить как медицинский слой обработки текстовых данных.
Мы не ограничиваемся одним видом бланка. В пилоте выбираем конкретный сценарий и настраиваем формат ответа под роль, канал и регламенты организации.
Мы не обещаем диагноз или замену врача. Прозрачно говорим, что и на каких данных проверяли, и как принцип «последнее слово за врачом» встроен в продукт.
Слепое тестирование на 675 вопросах сборника государственной итоговой аттестации по специальности «Лечебное дело» (РНИМУ им. Пирогова, 2019–2020). Метрика Exact Match: 620 из 675.
Методика и отчет →Лучший путь для B2B не универсальная презентация, а короткий пилот на реальном сценарии: так можно проверить качество, UX, безопасность и экономику до большого внедрения.
Лабораторные разборы, помощник врача, сводки документов, пациентские памятки или отдельная автоматизация.
Формат входных данных, дисклеймеры, тон, шаблон результата, доступы, хранение и ограничения.
Проверяем качество на обезличенных примерах и согласуем, что именно считается хорошим результатом.
Подключаем API, white-label или тестовый контур и смотрим метрики: скорость, обращения, конверсию, NPS.
Для медицинского B2B важно заранее договориться, какие данные передаются, где они хранятся, кто имеет доступ и какие документы нужны службе безопасности.
Доступы и роли проектируются под контур партнера. Технические детали согласуются до пилотного запуска.
Для ИИ-разбора обычно не нужны ФИО, телефон и лишние идентификаторы. В пилоте фиксируем, что именно передается.
Сценарий хранения, логирования, срока временного хранения и удаления результатов согласуется с юридической и ИБ-командой партнера.
Если в проекте участвуют руководители, IT, ИБ и юридическая команда, каждому нужна своя часть информации для оценки внедрения.
Да, если из файла извлечен медицинский текст. OCR может быть на стороне партнера или обсуждаться как часть расширенного пилота.
Да. В white-label-сценарии согласуются структура, тон, дисклеймеры, визуальный шаблон и место выдачи результата.
Да, как инструмент структурирования и подготовки сводок. Клиническое решение принимает врач или медицинская организация.
Короткое описание сценария, пример входных данных без лишних персональных сведений, желаемый формат результата и контакт технической команды.
Да. Для партнеров подготовлена подробная документация по сервису: сценарии внедрения, API, форматы данных, безопасность, пилотный запуск и требования к интеграции. На сайте показываем обзор, а полную спецификацию передаем после обсуждения проекта.
Да. В B2B-версии настраиваются сценарий, функции, формат ответа, роли пользователей, интеграции и требования к контуру данных.
Опишите организацию, сценарий и текущий процесс. Мы предложим формат пилота, список данных для теста и безопасную рамку внедрения.