227 тысяч анализов спустя: кто и зачем сдает кровь в эпоху телемедицины в России

Исследование 10 861 запроса к сервису по расшифровке анализов с помощью ИИ МедАссист выявило неожиданный портрет цифрового пациента: это преимущественно женщина 30 лет, которая проверяет не базовые показатели, а маркеры, о которых еще недавно знали только врачи.

Главные цифры: масштаб данных

В датасете есть всё: от анализов новорожденных (14 дней) до показателей 107-летнего человека. Но прежде чем переходить к инсайтам, важно понять методологию исследования.

Методология: как мы считали

От сырых данных к чистому датасету: воронка фильтрации

Сервис МедАссист получает не только лабораторные бланки, но и любые медицинские документы, которые пользователи хотят понять. Поэтому первый шаг — отделить лабораторные анализы от всего остального.

Что проверяют: 91% — это кровь

После классификации биоматериала картина оказалась ожидаемой: кровь — 90,9% всех анализов. Это универсальный источник информации о состоянии организма: от воспаления и инфекций до гормонов и витаминов. Остальное распределено между мочой (6,4%), калом (2,5%) и редкой слюной (0,2%).

Число показателей на запрос — медианное количество разных показателей в одном запросе.

70% пациентов — женщины: управление здоровьем как женская территория

Самый яркий паттерн датасета — гендерный дисбаланс. Среди 7 210 запросов с известным полом женщины составляют 70,5%, мужчины — 29,5%. Это соотношение 2,4:1, значительно превышающее естественное распределение в популяции.

Важное уточнение: 70% женщин — это пол пациента, указанный на лабораторном бланке, а не пол человека, который загружает документ в сервис. То есть это реальное распределение пациентов, чьи анализы попадают в сервис, а не характеристика тех, кто загружает.

Почему женщины чаще обращаются к сервису по расшифровке анализов? Данные не дают однозначного ответа, но позволяют выдвинуть несколько гипотез.

Превентивная культура и регулярный мониторинг. Женщины традиционно более внимательны к регулярным чек-апам. Гинекологические осмотры, планирование беременности, контроль гормонального статуса, мониторинг щитовидной железы — всё это создает привычку систематической диагностики и формирует культуру превентивного контроля здоровья.

Больше поводов для анализов. Женщины репродуктивного возраста проходят через множество состояний, требующих лабораторного контроля: менструальный цикл, планирование беременности, беременность, послеродовой период, пременопауза, менопауза. Каждое из этих состояний генерирует потребность в анализах, которых у мужчин аналогичного возраст зачастую просто нет.

Цифровая активность в здоровье. Исследования показывают, что женщины чаще используют мобильные приложения для здоровья, фитнес-трекеры, онлайн-консультации врачей. Телемедицина — естественное продолжение этого тренда. Возможно, женщины более комфортно чувствуют себя в цифровых медицинских сервисах и активнее их осваивают.

Социально одобряемое поведение. В обществе следить за здоровьем более приемлемо для женщин. Мужчинам же «проверять анализы без повода» может казаться проявлением слабости или излишней тревожности, что снижает их обращаемость за превентивной диагностикой.

Медианный возраст 30 лет: на поколение моложе страны

Если типичный пользователь телемедицины — женщина, то типичный возраст — 30 лет (медиана для анализов крови). Для сравнения: медианный возраст населения России — около 40 лет. Пользователи лабораторной диагностики через цифровые сервисы на целое поколение моложе среднего жителя страны.

Распределение по возрастным группам для пациентов с известным возрастом (N=6 207).

Интересно, что почти половина анализов кала (43,5%) приходится на детей до 9 лет. Это ожидаемо: копрограмму часто назначают малышам при проблемах с пищеварением, кишечных инфекциях или подозрении на глистные инвазии.

Топ анализов: что проверяют чаще всего

Общий анализ крови (ОАК) остается базовым скринингом — он встречается в 54% заключений крови. Это универсальная проверка воспаления, анемии, иммунного статуса. Но что проверяют помимо ОАК? Здесь начинается самое интересное.

Рассмотрим топ-20 анализов крови: от глюкозы до витамина D

1. Глюкоза21,0%
2. Аланинаминотрансфераза (АЛТ)19,6%
3. Аспартатаминотрансфераза (АСТ)19,4%
4. Холестерин общий18,8%
5. Креатинин18,0%
6. Билирубин общий17,8%
7. Общий белок16,3%
8. Тиреотропный гормон (ТТГ)14,9%
9. Мочевина14,3%
10. Ферритин13,7%
11. Триглицериды10,7%
12. Тироксин свободный (Т4 свободный)9,9%
13. Холестерин ЛПНП9,5%
14. С-реактивный белок9,2%
15. Холестерин ЛПВП8,9%
16. Билирубин прямой8,7%
17. Мочевая кислота8,6%
18. Щелочная фосфатаза8,3%
19. Железо сывороточное7,7%
20. 25-OH витамин D7,2%

Процент показывает долю запросов, содержащих этот анализ. Варианты названий объединены (например, «АЛТ» + «Аланинаминотрансфераза (АЛТ)» = один показатель). Данные для крови, N=9 876.

Что говорит этот топ-20? Список показывает четкую структуру приоритетов современной превентивной диагностики.

Базовый метаболизм (места 1, 4, 11): глюкоза (21,0%), холестерин общий (18,8%), триглицериды (10,7%) — классическая триада скрининга метаболического синдрома и сердечно-сосудистых рисков. Это «обязательная программа» ежегодного чек-апа.

Печень как зона контроля (места 2, 3, 6, 16): АЛТ (19,6%), АСТ (19,4%), билирубин общий (17,8%), билирубин прямой (8,7%). Печеночные ферменты проверяют в каждом пятом запросе — это отражает рост осведомленности о жировом гепатозе, влиянии алкоголя, лекарств, вирусных гепатитов. Раньше АЛТ/АСТ назначали «по показаниям», сегодня это базовый биохимический скрининг.

Почки (места 5, 9): креатинин (18,0%), мочевина (14,3%) — стандартная пара для оценки функции почек. Присутствуют почти в каждом биохимическом профиле.

Щитовидная железа (места 8, 12): ТТГ (14,9%), Т4 свободный (9,9%) — базовый скрининг функции щитовидной железы. Высокая частота объясняется широкой распространенностью гипотиреоза, особенно у женщин, и доступностью самостоятельной проверки без направления эндокринолога. А вот Т3 свободный (5,8%) остался за пределами топ-20 (22-е место). Это логично: клинические рекомендации не советуют сдавать Т3 для первичного скрининга, так как он часто остается в норме даже при явном гипотиреозе. Его «звездный час» — диагностика гипертиреоза, что встречается реже.

Липидный профиль детально (места 4, 11, 13, 15): холестерин общий (18,8%), триглицериды (10,7%), ЛПНП (9,5%), ЛПВП (8,9%) — полная липидограмма для оценки атерогенного риска. Проверка «хорошего» и «плохого» холестерина стала рутинной.

Дефициты, ставшие массовыми (места 10, 20): ферритин (13,7%), витамин D (7,2%). Еще десятилетие назад это были узкоспециализированные тесты. Сегодня — must-have превентивного чек-апа. Ферритин показывает запасы железа (скрытый дефицит вызывает усталость, выпадение волос, когнитивные проблемы), витамин D связан с иммунитетом, костями, настроением. Их популярность — результат роста медицинской грамотности и доступности информации.

Ферритин: от врачебной тайны к народному запросу

Яндекс Вордстат показывает рост поисковых запросов по слову «ферритин» с января 2018 по январь 2025: с практически нуля до ~800 тысяч запросов в месяц. Это увеличение более чем в 8 раз за семь лет, с особым ускорением после 2021 года.

Что стоит за этим взрывным ростом? Можно выделить следующие причины.

• Информационная революция: блогеры, нутрициологи, популяризаторы медицины объясняют, что гемоглобин может быть в норме, а запасы железа — истощены.
• Симптомы понятны каждому: хроническая усталость, которая не проходит после сна, выпадение волос, бледность, снижение концентрации — миллионы людей узнают себя в этом описании и идут проверять ферритин.
• Доступность: не нужно направление от врача, можно сдать в любой лаборатории.

Наши данные подтверждают тренд: ферритин в топ-10 (13,7% запросов) — это выше, чем многие «классические» анализы. Популярность ферритина — пример того, как цифровая медицинская грамотность меняет ландшафт диагностики. Анализ перестал быть врачебной прерогативой и стал инструментом самопонимания.

Воспаление и обмен веществ (места 14, 17, 19): С-реактивный белок (9,2%), мочевая кислота (8,6%), железо сывороточное (7,7%). СРБ — универсальный маркер воспаления, мочевая кислота — риск подагры и метаболических нарушений, железо — дополнение к ферритину для диагностики анемий.

Половые различия: мужчины в зоне липидного риска

Мы сравнили частоту отклонений от нормы у мужчин и женщин в одних и тех же возрастных группах. Результаты показывают неожиданную картину: пока женщины среднего возраста проходят через естественные гормональные перестройки, мужчины того же возраста (и даже моложе) демонстрируют более высокую долю отклонений в маркерах сердечно-сосудистого риска.

Разрыв в показателях липидного обмена между полами колоссальный, и он не в пользу мужчин. Это согласуется с эпидемиологическими данными о более раннем развитии атеросклероза и сердечно-сосудистых заболеваний у мужчин, но здесь мы видим его на уровне превентивных биомаркеров.

«Эффект супергероя»: Высокая доля отклонений у мужчин может быть связана не только с биологией, но и с поведенческим паттерном. Мужчины реже проходят профилактические чекапы «просто так». Если мужчина 30 лет сдает развернутую липидограмму, скорее всего, у него уже есть жалобы или подозрения. Женщины же часто сдают анализы планово, «на всякий случай», разбавляя статистику нормальными результатами.

Отклонения от нормы: липиды лидируют

Какие показатели чаще всего выходят за референсные интервалы? В среднем по всему массиву данных 20,3% измерений (каждый пятый показатель) оказываются вне нормы. Мы детализировали эту статистику и подсчитали долю отклонений для каждого анализа с достаточным числом измерений.

Топ-20 показателей с наибольшей долей отклонений

Для устойчивости выводов показываем только анализы с числом измерений DetN ≥ 50.

DetN — число определимых (не цензурированных) числовых результатов с референсным интервалом. Показаны только анализы с DetN ≥ 50 для статистической устойчивости. Варианты названий объединены.

Липиды доминируют абсолютно. Пять из первых восьми мест занимают липидные маркеры: не-ЛПВП (56,6%), ЛПНП (52,9%), коэффициенты атерогенности (50,7% и 47,2%), общий холестерин (45,2%). Коэффициент и индекс атерогенности — это по сути один показатель (соотношение «плохого» и «хорошего» холестерина), который разные лаборатории называют и считают чуть по-разному. Более половины проверок «плохого» холестерина показывают результаты вне референса. Это сочетание реальной распространенности дислипидемий (особенно у мужчин, как мы видели выше), селекции (в сервис приходят те, кому есть что обсудить) и эффекта назначений (липидограмму часто сдают целенаправленно при подозрении на нарушения или для контроля терапии).

Аллергии и аутоиммунитет. Иммуноглобулин E (53,4% отклонений, место 2) — маркер аллергических реакций. Высокая доля отклонений ожидаема: его проверяют целенаправленно при аллергиях, астме, атопическом дерматите. Антитела к тиреоглобулину (44,4%, место 9) и антитела к тиреопероксидазе (34,3%, место 20) — маркеры аутоиммунного тиреоидита, одного из самых частых аутоиммунных заболеваний, особенно у женщин.

Женские гормоны в зоне изменений. Прогестерон (50,5%, место 6) и ФСГ (34,5%, место 18) проверяют при планировании беременности, нарушениях цикла, менопаузе — состояниях, где отклонения скорее норма, чем исключение. Половина результатов прогестерона выходит за референс, что отражает специфику гормонального контроля у женщин репродуктивного возраста.

Витамин D — реальный дефицит, а не мода. 42% отклонений (в основном снижение) при 507 измерениях — это устойчивый паттерн. Отражает северные широты, образ жизни (офисная работа, недостаток солнца), сезонность. Культурный тренд на контроль витамина D опирается на реальную популяционную проблему.

Лейкоформула — физиологическая вариабельность. Лимфоциты % (40,4%, место 11), нейтрофилы % (34,4%, место 19), сегментоядерные нейтрофилы (35,4%, место 16), гранулоциты % (37,5%, место 15) — относительные доли этих клеток легко сдвигаются при ОРВИ, стрессе, физической нагрузке, после еды. Это не признак болезни, а нормальная реакция иммунной системы. Именно поэтому общий анализ крови часто «генерирует красные флаги» даже у здоровых людей.

Метаболические индексы и железо. HOMA-IR (39,1%, место 14) — индекс инсулинорезистентности, ранний предиктор диабета 2 типа. Коэффициент насыщения трансферрина (52,0%, место 4) — показатель обмена железа, часто снижен при дефиците. Цветовой показатель (39,5%, место 12) — устаревший индекс гемоглобинизации эритроцитов, который многие лаборатории еще используют. Ретикулоциты % (39,2%, место 13) — молодые эритроциты; повышение указывает на активное кроветворение в ответ на анемию или гемолиз.

С-реактивный белок (34,5%, место 17): треть анализов СРБ показывает повышение — маркер воспаления. Это может отражать хронические инфекции, избыточный вес, стресс, либо артефакт селекции (СРБ часто проверяют при подозрении на воспаление).

Задержка загрузки: медиана 1 день, но есть «долгий хвост»

Сколько времени проходит между датой анализа и загрузкой результата в сервис? Медиана — 1 день. Половина пользователей загружает результаты в тот же или на следующий день. Это говорит о высокой мотивации: люди хотят быстро получить расшифровку.

Но медиана скрывает вариабельность. Для полной выборки с известной задержкой (N=9 097) 90-й перцентиль — 71 день: 10% пользователей загружают анализы спустя более двух месяцев. Это могут быть архивные документы, сложные исследования (генетика, специализированные гормоны) или просто откладывание на потом.

Интересно, что при разбивке по демографическим группам (что требует наличия даты рождения на бланке, N=6 195) картина меняется: женщины загружают анализы быстрее, мужчины медленнее. Разница между общим P90=71 днем и демографическими P90 объясняется тем, что в общую выборку входят запросы без даты рождения, среди которых больше «долгого хвоста» (архивные документы, сложные анализы).

Данные для подвыборки с известными датой рождения, датой анализа и датой загрузки (N=6 195).

Выводы: портрет цифрового пациента

Анализ 227 тысяч лабораторных показателей рисует портрет нового типа пациента — проактивного, информированного, использующего технологии для управления здоровьем. Это преимущественно женщина 30 лет, которая не ждет симптомов, а регулярно проверяет ключевые биомаркеры: метаболизм, гормоны, витамины, воспаление.

Телемедицина устраняет ключевые барьеры: не нужно искать врача для направления, стоять в очередях в регистратуру, ждать записи к специалисту для обсуждения результатов. Это демократизирует доступ к диагностике, но одновременно создает новое цифровое неравенство — пока эта возможность доступна преимущественно молодым, городским, технологически грамотным людям.

Данные показывают сдвиг от реактивной медицины к превентивной: от модели «лечу, когда заболел» к модели «проверяю, чтобы не заболеть». Лабораторная диагностика перестает быть инструментом врача и становится инструментом пациента — способом понять свое тело, отследить динамику, принять информированное решение.

Гендерные различия в метаболических маркерах подчеркивают важность стратификации по полу и возрасту: мужчины демонстрируют более высокую долю отклонений в маркерах сердечно-сосудистого риска раньше и быстрее, женщины проходят через гормональные перестройки, требующие мониторинга. Это не «кто здоровее», а «у кого какие риски и в каком возрасте».

Популярность ферритина и витамина D — не просто мода, а отражение реальных дефицитов и роста медицинской грамотности. Люди узнают про эти маркеры из надежных источников, узнают себя в симптомах и идут проверяться. Анализы перестали быть врачебной тайной.

Качество данных — не баг, а реальность. Разные лаборатории по-разному пишут названия, единицы, референсы. Честная аналитика начинается не с «идеального датасета», а с прозрачного описания ограничений и консервативных метрик. Именно поэтому мы показываем DetN (число определимых измерений) рядом с каждой долей отклонений и честно говорим, где данных недостаточно для выводов.

Какие вопросы остаются открытыми? Будут ли эти паттерны распространяться на другие возрастные и социальные группы по мере роста цифровой грамотности? Приведет ли массовая самодиагностика к улучшению здоровья популяции или к росту медицинской тревожности? Как меняется роль врача, когда пациент приходит не с жалобами, а с детальной биохимией? Эти вопросы определят медицину ближайшего десятилетия.

Ограничения: что важно знать о данных