Валидация качества и методология оценки

МедАссист — это специализированный инструмент для автоматизации обработки медицинской информации. Система преобразует неструктурированные данные (анамнез, результаты исследований) в стандартизированные клинические документы.

• Клиническая интерпретация: двухуровневый анализ лабораторных данных (профиль "Врач" / профиль "Пациент").
• Персонализированная коммуникация: генерация понятных памяток и маршрутных листов для пациентов.
• СППВР (Система поддержки принятия врачебных решений): формирование диагностических гипотез и планов обследования (Второе Мнение).
• Стандартизация: унификация медицинской документации в соответствии с регламентами клиники.
• Бесшовная интеграция: API-first подход для встраивания в существующие МИС/ЛИС или ваши внутренние процессы.

Подробнее о сценариях использования: /b2b/use-cases/. Техническая документация: /b2b/api/.

• Операционная эффективность: мгновенная обработка больших массивов данных, снижение нагрузки на персонал.
• Контроль качества: обеспечение единых стандартов медицинской помощи и коммуникации во всех филиалах.
• Кастомизация: адаптация алгоритмов и шаблонов генерации под внутренние протоколы клиники.
• Надежная архитектура: отказоустойчивый асинхронный API с поддержкой идемпотентности запросов.
• Информационная безопасность: соответствие требованиям регуляторов, поддержка режима Zero-Log (без сохранения данных).
• Прозрачность результатов: мы предоставляем доступ в личный кабинет партнера, чтобы вы могли строить четкие метрики эффективности (KPI) пилотного проекта.

Политика безопасности: /b2b/security/.

В ходе внутреннего тестирования на материалах государственной итоговой аттестации по специальности "Лечебное дело" система продемонстрировала результат 92% правильных ответов.

Данная метрика подтверждает высокую компетентность алгоритма в анализе медицинской информации, однако не является основанием для автономного принятия клинических решений. В B2B-сегменте ключевым показателем является способность системы стабильно и корректно структурировать данные, минимизируя риск диагностических ошибок.

Принцип "ответственность на человеке": система функционирует в режиме ассистента, окончательное решение всегда принимает врач.

Тестирование проводилось на базе официального сборника заданий для итоговой государственной аттестации по специальности 31.05.01 "Лечебное дело" (сост. М.А. Соина и др., М.: ФГБОУ ВО РНИМУ им. Н.И. Пирогова, 2019), рекомендованного Минздравом РФ.

Структура тестовой выборки (675 вопросов):

• Фундаментальные дисциплины (Анатомия, Биология, Биохимия) — 210 вопросов
• Терапия (Пульмонология, Гастроэнтерология, Кардиология, Ревматология, Гематология, Нефрология, Эндокринология) — 370 вопросов
• Хирургия (Госпитальная хирургия) — 95 вопросов

Условия эксперимента: "слепое" тестирование (алгоритм не обучался на данном датасете).

Критерии оценки:

Использовалась строгая метрика (Exact Match): ответ засчитывался как верный только при полном совпадении с эталоном (включая вопросы с множественным выбором). Частично правильные ответы оценивались как неверные.

Результат: 620 верных ответов из 675 (92%).

Подробный отчет о тестировании опубликован на VC.ru: Читать статью.

• Статус системы: СППВР (Система поддержки принятия врачебных решений). Не является медицинским изделием для автоматической диагностики.
• Ответственность: сервис предоставляет аналитическую информацию. Ответственность за верификацию данных и принятие клинических решений несет медицинский специалист.
• Качество данных: точность работы алгоритма напрямую зависит от полноты и корректности входных данных (анамнеза, результатов исследований).
• Технические требования: основной формат обмена данными — текстовый. Обработка графических файлов требует предварительного OCR.
• Хранение данных: при использовании режима Zero-Log ответственность за долговременное хранение результатов лежит на стороне клиента.

Техническая документация: /b2b/api/. Политика безопасности: /b2b/security/.

Предлагаем провести валидацию качества работы системы на ваших данных в рамках пилотного проекта. Мы согласуем критерии успеха, настроим шаблоны генерации и обеспечим безопасный контур интеграции.

Обсудить пилот Условия сотрудничества